HanSight UBA
监测人员异常行为,
保护业务数据安全的利器

75%的数据泄漏的安全事件是由内部人员造成的,你知道谁是内鬼吗?

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根据普华永道发布的2018年的全球信息安全状况调查分析报告,内部人员(当前员工30%,离职员工26%,合作第三方19%)是安全事件特别是数据泄漏的最重大的原因。

由于内部威胁行为夹杂在大量正常工作行为中,且内部人员熟悉内部环境并且拥有合法身份,因此传统安全产品往往对这种以合法账号进行数据偷窃的行为存在漏报、误报率高、投入成本高等问题。HanSight UBA是国内首个商业化的UBA产品,可基于用户多维行为基线,通过机器学习算法结合内置场景规则快速定位人员违规操作、账号越权滥用等内部威胁,防止重要数据泄漏,保护企业业务数据资产。

为什么选择HanSight UBA

机器学习精准检测

内部威胁分析的复杂性决定了传统的规则模型很难检测出效果
瀚思科技利用长期在机器学习技术上的优势,利用先进算法可对长达两年周期的历史数据进行精准分析,从海量数据中准确捕捉异常行为

方便部署易出效果

HanSight UBA基于用户的行为进行分析和处理,需要接入用户相关的系统以获得足够的信息。快速成熟的数据接入能力是让客户看到成效的保证
HanSight UBA 原生支持AD/LDAP和各类主流企业信息监管系统,可简单快速完成部署,方便客户快速见效果

提前预警减小损失

基于瀚思科技机器学习的先进技术和成熟算法,HanSight UBA 可准确定位内部异常行为,聚合展现异常行为给业务数据带来的风险,帮助客户快速制定响应策略,减小数据泄漏损失,提高企业安全运营效率

客户这样评价我们

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瀚思科技大数据安全平台帮助我们实现了安全事件的统一集中管理, 了解企业的整体安全态势, HanSight UBA 模块也有效的帮我们定位到内部员工的异常行为, 从而帮助我们规避相应的数据泄漏风险。

——某大型制造企业信息安全处处长

数据泄漏安全事件中75%是内部人员造成,如何快速定位内鬼?

瀚思科技资深安全工程师为您解答