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    基于深度学习的DGA恶意域名分类算法

    2018年01月11日 作者:瀚思科技

    本文整理自瀚思科技曾凤在上海 ICAMIT2017 上的演讲《基于深度学习的 DGA 恶意域名分类算法》。

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    准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测

    2017年11月24日 作者:瀚思科技

    全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000。[本文根据瀚思科技高级算法专家,用户行为分析专家吴睿先生在InfoQ AI前线社区技术分享整理]

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    2017年安全数据科学领域4大趋势

    2017年02月05日 作者:瀚思科技

    本文介绍了机器人、威胁情报、对抗性机器学习和深度学习在如何影响着安全格局。