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    基于深度学习的DGA恶意域名分类算法

    2018年01月11日 作者:瀚思科技

    本文整理自瀚思科技曾凤在上海 ICAMIT2017 上的演讲《基于深度学习的 DGA 恶意域名分类算法》。

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    基于Flink流处理的动态实时超大规模用户行为分析

    2017年11月28日 作者:瀚思科技

    传统的用户行为分析系统通常以离线批处理模式根据既定规则对用户数据进行分析。规则相对简单,且更新规则需要重启系统。而在安全领域,许多安全场景要求能够 7/24 小时实时监测威胁、作出报警。 因此我们需要一个高吞吐量的实时计算框架来满足对实时性的需求。在这里我们将介绍网络安全中基于流式计算框架 Flink 并搭载机器学习算法的超大规模用户行为分析系统(UBA)的实践经验。看瀚思科技如何利用 Flink 的高效流式处理框架,承载 UBA 核心计算任务,并融合批处理和流处理模式,如何定义完备易用的场景规则语法,并利用 Flink 对复杂事件处理(CEP)的原生支持,实现规则的动态更新的实战经验。[本文根据瀚思科技高级软件架构师吴昊先生在InfoQ AI前线社区技术分享整理]

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    准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测

    2017年11月24日 作者:瀚思科技

    全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000。[本文根据瀚思科技高级算法专家,用户行为分析专家吴睿先生在InfoQ AI前线社区技术分享整理]

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    如何基于AWS的基础设施构建高可用、高可扩展的系统

    2017年11月16日 作者:瀚思科技

    面向企业的 SaaS 服务是一个高速增长的领域,近年来各种初创公司和融资事件层出不穷。各类公有云平台也让创业公司更加容易的推出自家的 SaaS 服务。本文将要介绍如何在 AWS 上快速构建起基于 SaaS 的大数据安全解决方案,如何基于 AWS 的基础设施构建高可用性以及高可扩展性的系统。最终,通过公有云,通过 SaaS 的方式,交付安全价值给客户。

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    2017年安全数据科学领域4大趋势

    2017年02月05日 作者:瀚思科技

    本文介绍了机器人、威胁情报、对抗性机器学习和深度学习在如何影响着安全格局。

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    HanSight Becomes the First Chinese Cisco pxGrid Partner

    2017年01月24日 作者:瀚思科技

    HanSight has become a new Cisco pxGrid partner in January 2017,as the first Chinese company that joins the program.

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    让金融反欺诈踏上正途,HanSight瀚思保驾护航黄金周

    2016年09月29日 作者:瀚思科技

    每逢节假日暴涨的不仅仅是旅游业,还有各种金融诈骗事件。尽管国家已经有法律法规对黑产进行相关处罚,然而快速收益和高回报也让越来越多的黑客铤而走险。有数据统计,目前黑产市场规模已经达到千亿级别,而首当其冲受其所害的则以金融为主。

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    让威胁无处藏身的“摄像头”谁不想要?

    2016年09月01日 作者:瀚思科技

    交通摄像头是如何做到安全管控的?那些坐在交通安全管理中心的管理者们,又有哪些经验和心得,是那些为企业安全殚精竭虑的同行们可以借鉴的?企业的首席安全官们(CSO),又能够得到什么样的启示?

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    黑白之战——他只需成功一次 你却需成功每一次

    2016年08月25日 作者:瀚思科技

    黑客与企业安全管理人员分属两个不同的利益阵营。与黑客相比,企业安全管理人员往往面临着“不平等”的“待遇”:黑客只需要成功一次,但他们却需要成功每一次。不过在安全厂商的“力挺”下,安全管理人员得以借助多样的安全设备,在面对黑客时不再束手无策。

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    于无声处听惊雷 在“故纸堆”里保平安——安全的生意 企业的防线

    2016年07月21日 作者:瀚思科技

    如今,每位活跃在安全行业并为“安全”这一目标所努力的人每天都在为企业的安全绞尽脑汁,在他们周围虽然围绕着各式各样的安全产品——身份认证、防火墙、IDS等等——但企业信息安全所面临的形势仍然异常严峻,稍有疏忽,后果不堪设想。